Ziele dieses Blocks
- Gelerntes in einem eigenen Projekt anwenden
- Einen funktionierenden Workflow präsentieren
- Feedback geben und erhalten
- Zertifikat "KI & Automatisierung im Handel" erhalten
Das Abschlussprojekt
Aufgabe: Entwickeln Sie einen Workflow, der eine reale Aufgabe aus dem Handel automatisiert.
Anforderungen:
- Mindestens 3 Schritte (Trigger → Verarbeitung → Output)
- Mindestens 1x KI-Einsatz (Klassifizierung, Texterstellung, Analyse)
- Bezug zum Handel (GroĂź-/AuĂźenhandel oder E-Commerce)
- Funktionsfähiger Prototyp in n8n ODER detaillierte Dokumentation
Projekt-Ideen zur Inspiration
GroĂź-/AuĂźenhandel
Angebotsvergleich-Assistent
E-Mail mit Angeboten → KI extrahiert Daten → Vergleichstabelle erstellen → Empfehlung
E-Commerce
Produkttext-Generator
CSV mit Produktdaten → KI generiert Beschreibungen → Export für Shop-System
GroĂź-/AuĂźenhandel
Lieferanten-Monitoring
Wöchentlicher Trigger → News-Recherche → Zusammenfassung per E-Mail
E-Commerce
Bewertungs-Responder
Neue Bewertung → Sentiment-Analyse → Antwortvorschlag generieren
Handel
E-Mail-Priorisierer
E-Mail-Eingang → Klassifizierung → Routing + Antwortvorschlag
E-Commerce
Fortgeschritten
FAQ-Bot-Trainer
Kundenanfragen sammeln → häufige Fragen identifizieren → FAQ-Einträge generieren
Zeitplan
Ablauf der Doppelstunde
0-15
EinfĂĽhrung & Projekt-Check
Letzte Fragen klären, Projekte kurz vorstellen
15-50
Arbeitsphase
Projekt fertigstellen, testen, dokumentieren
50-80
Präsentationen
Jedes Team: 3-5 Minuten Präsentation + Demo
80-90
Reflexion & Zertifikate
Feedback, Ausblick, ZertifikatsĂĽbergabe
Projekt-Dokumentation
Ihr Projekt
1. Projektbeschreibung
Projektname:
Problem, das gelöst wird:
Zielgruppe / Anwender:
2. Workflow-Beschreibung
Trigger (Was startet den Workflow?):
Schritte (Was passiert?):
KI-Einsatz (Wo kommt KI zum Einsatz?):
Output (Was ist das Ergebnis?):
3. Verwendete Tools
| Tool |
Funktion im Projekt |
| n8n |
|
| ChatGPT / Claude |
|
| MCP-Server (welche?) |
|
| Sonstiges |
|
4. Herausforderungen & Lösungen
5. Erweiterungsideen
Bewertungskriterien
Was wird bewertet?
| Kriterium |
Punkte |
Beschreibung |
| Funktionalität |
30% |
Workflow funktioniert wie beschrieben |
| KI-Integration |
25% |
Sinnvoller Einsatz von KI |
| Praxisbezug |
20% |
Löst reales Problem im Handel |
| Präsentation |
15% |
Klar erklärt, Demo gezeigt |
| Dokumentation |
10% |
Nachvollziehbar beschrieben |
Präsentations-Leitfaden
In 3-5 Minuten zeigen:
- Problem (30 Sek): Welche Aufgabe wird automatisiert?
- Lösung (1 Min): Wie funktioniert der Workflow?
- Demo (2 Min): Workflow ausfĂĽhren und Ergebnis zeigen
- Fazit (30 Sek): Was haben Sie gelernt? Was wĂĽrde besser gehen?
Kurs-Reflexion
RĂĽckblick auf den Kurs
Das Wichtigste, das ich gelernt habe:
Das werde ich in der Praxis anwenden:
Das hätte ich mir noch gewünscht:
Mein Tipp fĂĽr zukĂĽnftige Teilnehmer:
Zertifikat
🎓 Teilnahmezertifikat
Hiermit wird bestätigt, dass
erfolgreich am Kurs
KI & Automatisierung im Handel
14 Unterrichtsstunden | 7 Blöcke
teilgenommen und ein Abschlussprojekt präsentiert hat.
Datum / Unterschrift Lehrkraft
Wie geht es weiter?
Nächste Schritte nach dem Kurs:
- Ăśben: Eigene kleine Projekte umsetzen
- Vertiefen: n8n-Tutorials, Prompt Engineering Kurse
- Vernetzen: KI-Communities, LinkedIn-Gruppen
- Anwenden: Im Praktikum/Job Automatisierung vorschlagen
Empfohlene Ressourcen:
- n8n Dokumentation: docs.n8n.io
- Prompt Engineering Guide: learnprompting.org
- Anthropic Prompt Library: docs.anthropic.com
Denken Sie daran:
Branchenwissen + KI + Automatisierung = Erfolg
Sie haben jetzt die Werkzeuge. Nutzen Sie sie!